博弈遊戲開箱系列 No.032 - Crescendo

ELK Studios 全新推出的老虎機遊戲 Crescendo,大膽地將經典的撲克牌型 (Poker Hands) 判斷機制,與傳統的單線老虎機概念完美結合。這款遊戲巧妙地融合了傳統與新穎元素,為玩家帶來耳目一新的遊戲體驗。Crescendo 畫面設計簡潔,但其獎勵組合方式極為多元,節奏輕快而有趣,絕對是尋求創新玩法的玩家不可錯過的一款佳作。

博弈遊戲開箱系列 No.032 - Crescendo

核心玩法:複雜卻令人著迷的單排機制

Crescendo 的遊戲盤面設計得相當簡潔,僅有一排,乍看之下如同傳統的單線拉霸機。然而,與市面上多數僅以懷舊為主的單調老虎機不同,ELK Studios 再次展現了挑戰固有玩法的企圖心。

這款遊戲雖然看似簡單,實則是一款需要玩家高度關注的「腦力激盪型」老虎機。

【規則要點與創新之處】

  1. 五張撲克判斷: 每次旋轉,玩家會獲得五張撲克牌,其基礎贏分由這五張牌所組成的撲克牌型決定(最小為一對,最大為五張相同數字)。
  2. 上層特殊獎勵 (Crescendo Feature): 盤面上方設有五個空格,會隨機放置「加成特殊獎勵」,這些獎勵的觸發依賴玩家手中的撲克牌型是否得分
  3. 百搭與連擊: 某些上層獎勵符號會讓符合條件的花色或點數轉變為百搭 (Wild)。
  4. 贏分再旋轉: 當玩家在單次旋轉中成功得分後,剩餘的撲克牌會保留並觸發一次「再旋轉」(Respin),直到沒有新的贏分出現為止,大大增加了連擊的機會。
  5. 乘數翻倍機制: 如果五張撲克成功組成同花、葫蘆等較大牌型,撲克消除後最上方的基礎總乘倍數將會直接翻倍,由x1、x2、x4以此類推,需要注意的是由上層特殊獎勵觸發的乘倍是不會保留的。
  6. 免費旋轉: 收集三個 Bonus 圖案即可進入免費旋轉模式,可獲得五次免費旋轉機會。
  7. 獎勵機制拆解:
    金色框(基礎獎勵): 增加贏分底數。
    藍色框(乘數獎勵): 增加贏分倍數。
    當五張撲克牌達成贏分牌型後,會由左至右依序觸發上方符合條件的特殊獎勵,並累加至金色和藍色框中。
    最終贏分等於加總過後的(基礎贏分)乘上(總乘數)。
當四張相同花色時會再觸發旋轉,但有時候會撿到一對,這種意外的感覺也還不錯!

美術與音效:流暢的體驗氛圍

Crescendo 屬於精緻的「小品遊戲」範疇。儘管美術設計並非走奢華路線,但在遊戲的流暢性和得分表現方面都處理得十分出色。搭配上營造緊張氣氛的音效,整體遊玩體驗相當連貫且刺激,在小品遊戲中幾乎無可挑剔。

遊玩心得:上癮的複合式刺激

最喜歡這種花色乘倍的獎勵符號,一手雜牌卻可以有x64!

Crescendo 的魅力在於其複合式的判斷機制。基礎贏分固然重要(從最小的「一對」到最大的「五條」都有機會帶來不錯獎勵),但真正令人興奮的在於上方特殊獎勵符號的加成。

由於贏分是由「撲克牌型」與「特殊獎勵符號」兩者條件結合,這創造了一個有趣的遊戲迴路:玩家能夠連續不斷地贏分,不會因為累積了巨大的乘數而馬上被強行中斷。這種「連擊不斷」的流暢感,有效地中和了高波動性遊戲給人「久久不中」的挫敗感。

遊戲過程中,玩家必須同時關注手上的撲克牌型組合,還得快速分神查看上方特殊獎勵符號是否能與之搭配,這種雙重專注的設計,使遊戲的耐玩度和趣味性大大提升。

總結:另類且耐玩的高波動小品

Crescendo 是一款極為耐玩的小品老虎機,雖然被定義為高波動性 (High Volatility) 遊戲,但透過「贏分再旋轉」和「連續中獎」機制,成功地平衡了玩家的體驗。這款遊戲最巧妙的設計,在於將單純的五張撲克組合,與上方的特殊獎勵符號進行結合,創造出許多動態的贏分乘數機制,極大提升了遊戲的整體娛樂性。

Crescendo 究竟是傳統還是新穎?想知道的玩家們立刻來體驗這款充滿巧思的另類老虎機遊戲吧!

Read more

AI 與負責任博弈

AI 與負責任博弈

在當今的數位博弈時代,AI 已經慢慢開始帶來一些影響,例如AI可以把客製化遊戲推薦做到最佳自動化,為玩家帶來前所未有的沉浸式體驗。然而,在這項強大技術的光環之下,一個深刻的道德悖論正在浮現。 同一套用於最大化玩家參與度的演算法,也被宣傳為保護弱勢玩家、促進負責任博弈 (Responsible Gaming, RG) 的工具。這引出了一個關鍵問題:當一項技術的設計初衷是為了讓玩家持續遊玩時,它能否真正有效地保護他們免於傷害?本文將深入探討人工智慧在負責任博弈中的雙重角色,剖析其作為數位守護者的巨大潛力,同時揭示其背後潛藏的利益衝突與道德困境。 第一部分:AI 的承諾——新一代的數位守護者 傳統的負責任博弈措施多為被動式,依賴玩家的自覺,例如自行設定存款上限或申請自我排除。然而,AI 的出現徹底改變了這一模式,將玩家保護從被動回應轉變為主動預防。 數據驅動的早期預警系統 AI 的核心優勢在於其處理和分析海量玩家數據的能力。每一筆存款、每一次下注、每一次點擊以及遊戲時長,都成為 AI 演算法的分析對象。透過機器學習模型,AI 能夠識別與問題博弈相關的特定行為模式或「傷害指標」。

By 根博之樂