老虎機設計思維 3 - 數學可以做什麼

數學究竟可以對老虎機的設計做些什麼呢?

老虎機設計思維 3 - 數學可以做什麼
Photo by Carl Raw / Unsplash

前一篇【老虎機設計思維2】文章中我們講了如何去設計遊戲特色和規則,那麼在遊戲特色和規則決定了之後,數學究竟可以對老虎機的設計做些什麼呢? 算出 RTP 什麼的就不用說了,那是基本工具的建置,這邊所講的數學指的是後續設計層面。下面就為各位介紹數學可以做到哪些事。


數學的重要性

在介紹之前,先說說數學對於遊戲的重要性,上一篇說了,設計遊戲特色也相當於決定了後續的方向,然而,一樣的遊戲特色如果是不一樣的數學設定,玩起來的感覺也會很不一樣。舉兩個例子:

  • Super Mario 相信各位都玩過馬力歐吧,馬力歐踩一下蘑菇怪(是這樣稱呼吧?),蘑菇怪就會死。如果把它改成踩3下的話呢?無敵星星大約持續10秒左右,如果把它改成3秒的話呢?這樣改過的馬力歐玩起來應該就是完全不一樣的遊戲了吧。
  • 擲骰子 有一個六面骰子,只要骰到1就能得到6塊錢;今天如果換成100面骰子,骰到1就得到100塊。這兩個遊戲期望值都一樣,玩法也差不多,但每個人會想玩的類型就不會一樣。

由上述兩個例子可以看出,遊戲的數學對於遊戲的體驗會有很大的影響,也就是說,老虎機的數學設定也會決定玩家遊戲體驗的一大部分,所以一定是不可忽視的一環。


數學能做什麼

回到主題,一般而言數學能調整的部分蠻多的,包括滾輪表、賠率表 Pay Table、圖案數量、各類特色相關權重等...視玩法會有所不同,下面介紹幾個比較常見的項目。

  • 滾輪表(或稱輪帶) 滾輪表的排列會決定每種圖案在每個滾輪的出現機率,同時也等於決定每種獎項的出現機率,這也代表滾輪表會決定遊戲特色的活躍程度和遊戲得分的主力或重點,用比較抽象的說法就是,這會決定我們想給玩家看什麼畫面。
  • 賠率表 賠率表的設計會影響每種獎項出現時的回饋感,或者說是影響相同畫面下的得分力道,也可以說是影響玩家達成目標後的獎勵大小。如果說滾輪表會影響看得到的畫面,那賠率表就是影響體感的分數,賠率表也可以想像成,將畫面之上再加一個維度,體積就會是實際體感。 滾輪表和賠率表是所有老虎機遊戲都有的,也是老虎機的核心,是我們最需要下功夫的部分,而由於 RTP 有限,所以滾輪表和賠率表會互相影響,要怎麼調整到適當的比例就會是遊戲設計師的目標了。
  • 各類參數 除了滾輪表和賠率表以外,還有很多部分可以調整,但並不總是可以隨心所欲去改的,或者是有些遊戲並沒有這類設定的,比較常見的有:
    • 線數、線的走法、單把押注量、圖案種類數:這四項比較偏向基本規格設定,有時候會看情況調整。
    • 免費遊戲場次、特色的各項參數與權重:這兩項則是遊戲特色相關的調整,會依照每一款遊戲的不同而做適當的配置。
  • 遊戲隱藏機制 有些遊戲的特色會有一些背後的機制,通常會做到讓玩家看不太出來或者不太去注意,不同的狀況會有不同的做法和原因,簡單說的話,就是會這麼做主要是遊戲設計師想要如何去引導玩家。

以上這些是老虎機的數學可以做的事,每一項都是會互相牽連並且影響遊戲體驗,這些項目裡還有許多技巧和手法在實作中應用,就看當下的需求與狀況來搭配。

至於怎樣才是最好的配置,這就沒有一定了,可以回到這系列第一篇【老虎機設計思維1】,針對我們目標的玩家來做決定。

另外,以上講的是數學部分的體驗,實際上還有搭配其他表現的體驗,之後有機會再來說明。

Read more

AI 與負責任博弈

AI 與負責任博弈

在當今的數位博弈時代,AI 已經慢慢開始帶來一些影響,例如AI可以把客製化遊戲推薦做到最佳自動化,為玩家帶來前所未有的沉浸式體驗。然而,在這項強大技術的光環之下,一個深刻的道德悖論正在浮現。 同一套用於最大化玩家參與度的演算法,也被宣傳為保護弱勢玩家、促進負責任博弈 (Responsible Gaming, RG) 的工具。這引出了一個關鍵問題:當一項技術的設計初衷是為了讓玩家持續遊玩時,它能否真正有效地保護他們免於傷害?本文將深入探討人工智慧在負責任博弈中的雙重角色,剖析其作為數位守護者的巨大潛力,同時揭示其背後潛藏的利益衝突與道德困境。 第一部分:AI 的承諾——新一代的數位守護者 傳統的負責任博弈措施多為被動式,依賴玩家的自覺,例如自行設定存款上限或申請自我排除。然而,AI 的出現徹底改變了這一模式,將玩家保護從被動回應轉變為主動預防。 數據驅動的早期預警系統 AI 的核心優勢在於其處理和分析海量玩家數據的能力。每一筆存款、每一次下注、每一次點擊以及遊戲時長,都成為 AI 演算法的分析對象。透過機器學習模型,AI 能夠識別與問題博弈相關的特定行為模式或「傷害指標」。

By 根博之樂