State Game - このゲームには必勝法がある!!!

本篇文章要來聊聊什麼是 State Game

State Game - このゲームには必勝法がある!!!

一般來說,只要是有通過認證的真錢老虎機,不論是實體老虎機或是 Online Slot,使用的都是自然機率,每一局遊戲的中獎機會與給獎分佈都會相同,但有一種設計卻是例外,那就是 State Game。


State Game

所謂的 State Game,就是在每一局的遊戲之間,有狀態會被保存,而這個狀態會進而影響到 每一局 或是 特定局 的中獎機會與給獎分佈。以下舉幾個不同類型的 State Game 例子給讀者參考

IGT – Ocean Magic

在這款遊戲中,被保存的狀態是那些泡泡的位置,而每一局遊戲泡泡除了被保存位置以外,也會往上飄浮一格位置,並且在停輪後將泡泡位置的圖案轉變為 Wild,甚至如果泡泡後面是某特定圖案,還會將轉變 Wild 的範圍擴展成 3 x 3 = 9 宮格。很明顯這個遊戲每一局的中獎機會是很大程度被那些泡泡的位置所影響,也因此遊戲的輸贏波動會比一般的老虎機還要更飄忽不定,而這也是此種類型 State Game 的特色。

另外這款遊戲很可能也是最常被拿出來討論的典型 State Game,甚至在國外有人分析出怎樣玩這款遊戲可以穩穩的贏錢!然後他花了一週時間真的贏了非常高額的美金!
詳情可以參考此篇報導 https://www.njonlinegambling.com/advantage-players-nj-online-casinos-win/

而簡單版本的玩此遊戲策略如下左 ( 取自 https://wizardofodds.com/games/slots/ocean-magic/ ),學會之後再去玩此遊戲真的就是有必勝法啊!

Yggdrasil – Dwarf Mine (建議可從5分30秒處開始觀看)

在這款遊戲中,被保存的狀態是四種顏色的寶石數量,一但有任何一種顏色的寶石數量達到 5 個,那麼就會觸發該顏色寶石專屬的特殊免費遊戲。一般來說此類型 State Game 是藉由蒐集特殊符號的數量來觸發特殊免費遊戲,觸發的頻率會比 Scatter 觸發普通免費遊戲還低,也因此平均得分會更高,但因為看得到蒐集的進度,所以相對於不知道哪時候才會觸發的普通免費遊戲,玩家比較有辦法耐心等待。

BBIN – Candy Party

這款遊戲很特別,當保存的特殊糖果蒐集到 15 個時,會整個遊戲都轉換到不同的階段,3個階段分別是 4 x 4,5 x 5,6 x 6 的遊戲,相信在亞洲的讀者應該都很熟悉很紅的此款遊戲,老王在此就不多做介紹了。


非 State Game

也有一些遊戲規則看似屬於 State Game,但其實不是,下面舉兩個遊戲當作例子

多福多財

這款遊戲的 Bonus Feature 看起來是 Wild 每次出現的時候都會蒐集並保存起來,然後蒐集到一定的數量就會觸發 Bonus Feature。然而老王認為實際上遊戲背後並非如此設計,而是設計成每次 Wild 出現的時候都有一個機率會觸發 Bonus Feature,所以畫面上也沒有任何像是蒐集進度的顯示方式。

Sticky Wild

Sticky Wild特色看起來就像是將 Wild 鎖住的位置當成狀態保存起來,那麼這肯定是一種 State Game 吧? 答案是否定的,其實一般的 Sticky Wild 遊戲並不屬於 State Game,因為那些遊戲都只有免費遊戲中會有此特色,而免費遊戲不同的 Spin 之間所保存的狀態,都是屬於同一局遊戲內的狀態。

當然如果把 Sticky Wild 改放在主遊戲,並且在 Wild 出現鎖住之後,下一次 Spin 是必須付費的另一局遊戲,而不是免費的 Respin,那麼就會是 State Game 了,不過此遊戲也勢必要設定 Sticky 局數限制。

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AI 與負責任博弈

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在當今的數位博弈時代,AI 已經慢慢開始帶來一些影響,例如AI可以把客製化遊戲推薦做到最佳自動化,為玩家帶來前所未有的沉浸式體驗。然而,在這項強大技術的光環之下,一個深刻的道德悖論正在浮現。 同一套用於最大化玩家參與度的演算法,也被宣傳為保護弱勢玩家、促進負責任博弈 (Responsible Gaming, RG) 的工具。這引出了一個關鍵問題:當一項技術的設計初衷是為了讓玩家持續遊玩時,它能否真正有效地保護他們免於傷害?本文將深入探討人工智慧在負責任博弈中的雙重角色,剖析其作為數位守護者的巨大潛力,同時揭示其背後潛藏的利益衝突與道德困境。 第一部分:AI 的承諾——新一代的數位守護者 傳統的負責任博弈措施多為被動式,依賴玩家的自覺,例如自行設定存款上限或申請自我排除。然而,AI 的出現徹底改變了這一模式,將玩家保護從被動回應轉變為主動預防。 數據驅動的早期預警系統 AI 的核心優勢在於其處理和分析海量玩家數據的能力。每一筆存款、每一次下注、每一次點擊以及遊戲時長,都成為 AI 演算法的分析對象。透過機器學習模型,AI 能夠識別與問題博弈相關的特定行為模式或「傷害指標」。

By 根博之樂