國外好文翻譯 EP.2

翻譯文又一篇

國外好文翻譯 EP.2

本篇翻譯文章原文為 https://knpr.org/knpr/2019-01/can-players-tell-whether-slot-machines-are-loose ,Published on Jan 25, 2019 by Kristy Totten


玩家真的能分辨老虎機咬不咬嗎? PS:本篇文章內實驗所描述的咬不咬,主要並不是指遊戲的波動(Volatility),而是指同一個遊戲,不同高低的返回率(RTP)

許多玩家玩博弈遊戲時都會有些迷信,比方說必須穿會帶來好運的衣物,或是帶運氣好的朋友一起玩,也有些人總是相信有自己的幸運數字,更甚者,資深玩家還會認養自己的幸運機器。事實上,不只是玩家有這些迷信,賭場經理也有個迷思,那就是他們都深深相信玩家可以分辨老虎機的返回率高低設定,也因此賭場經理大多都認為低的返回率會嚇跑玩家。

PS: 國外賭場的老虎機,大多都會有許多種不同高低的返回率可以設定

然而,一項新的實驗研究結果卻顯示出這並不一定是真的。


拉斯維加斯大學Lucas大學的研究與實驗

拉斯維加斯大學的Anthony Lucas教授曾表示:大部分的賭場經理認為調低返回率會造成一個問題,那就是如果將遊戲調整成比較低的返回率設定,或許短時間內營收會增加,但長時間下來卻可能會趕走玩家,並且也有害賭場的名聲。

於是Lucas教授開始在澳洲、墨西哥、拉斯維加斯等地方著手於一項實驗,觀察玩家是否真的能分辨遊戲的RTP高低,他在屬於【地方常客型玩家】的賭場,將兩台相同遊戲的機器放在間隔只有幾公尺的距離位置,其中一台返回率95,另外一台返回率90,一段時間後再觀察結果。

實驗結果顯示,玩家投入返回率90的錢比返回率95的錢多了許多,代表玩家更常去玩返回率90的機器,即使他們沒有任何合理的原因去這樣做,因為兩台機器的規則與賠率都完全相同,只是低返回率的機器開獎頻率比較低。


結論

Lucas教授表示,問題在於即使是常客型玩家也沒有足夠的金錢、時間,或著是興趣去長時間玩一款遊戲,所以無法分辨返回率的一點差距,這個結果代表著賭場其實是有機會可以賺更多的錢,只要他們將機器調整成返回率低的設定。然而對賭場經理來說,"玩家遲早會發現返回率比較低"依然是一個難以改變的觀念,不過Lucas教授很有信心的表示,不管賭場怎麼設定,玩家都是沒辦法發現的。

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AI 與負責任博弈

AI 與負責任博弈

在當今的數位博弈時代,AI 已經慢慢開始帶來一些影響,例如AI可以把客製化遊戲推薦做到最佳自動化,為玩家帶來前所未有的沉浸式體驗。然而,在這項強大技術的光環之下,一個深刻的道德悖論正在浮現。 同一套用於最大化玩家參與度的演算法,也被宣傳為保護弱勢玩家、促進負責任博弈 (Responsible Gaming, RG) 的工具。這引出了一個關鍵問題:當一項技術的設計初衷是為了讓玩家持續遊玩時,它能否真正有效地保護他們免於傷害?本文將深入探討人工智慧在負責任博弈中的雙重角色,剖析其作為數位守護者的巨大潛力,同時揭示其背後潛藏的利益衝突與道德困境。 第一部分:AI 的承諾——新一代的數位守護者 傳統的負責任博弈措施多為被動式,依賴玩家的自覺,例如自行設定存款上限或申請自我排除。然而,AI 的出現徹底改變了這一模式,將玩家保護從被動回應轉變為主動預防。 數據驅動的早期預警系統 AI 的核心優勢在於其處理和分析海量玩家數據的能力。每一筆存款、每一次下注、每一次點擊以及遊戲時長,都成為 AI 演算法的分析對象。透過機器學習模型,AI 能夠識別與問題博弈相關的特定行為模式或「傷害指標」。

By 根博之樂