博弈產業工作經驗 EP.3

前言:在台灣只要提到博弈業,大多數人的直覺反應都是想到違法行業、黑道掛勾這類負面的想法。但其實博弈業在台灣與近年很紅的菲律賓的工作與公司並非一定是違法的,也不是一定有與黑道掛勾。甚至在一些國家很多人只是把博弈當成日常的娛樂消遣,就像我們過年時跟人玩麻將的感覺是差不多的。 SLOT設計王將會請一些正在這個產業工作的人寫出博弈業的自身的真實工作經驗分享,讓業外的人有機會了解一下業內的真實狀況。 並且不會只說好的不說壞的,而是讓每個人寫出他們的親身體驗,畢竟也是真的有做違法事情的博弈公司。

博弈產業工作經驗 EP.3

本篇分享者任職於台灣的博弈業,職位為【數值工程師】


文章分享者背景
  • 學歷:國立大學數學系、數學所。
  • 博弈業前工作經驗:軟體業6年
  • 博弈業工作經歷:台中博弈公司半年
  • 職位:數值工程師
為什麼會踏入博弈產業

因為讀過幾年數學跟寫過幾年程式,又想回台中工作,翻了104大概只剩博弈業能夠賞我飯吃吧,於是就選了機率工程師這個看起來很厲害的職缺,然後就進來了。

在博弈產業工作的心得 我以為工作內容很簡單

開始上班前一直以為機率工程師是等企劃提案後,數值工程師負責算整個數學模型,某種程度跟讀碩班一樣,教授給題目,我們就做出來就好,但進入我司之後才發現事情不是憨人想得這麼簡單。

要先找出想做的遊戲,接著提案。提案通過後才開始進入數學部分,等算完又要與後端對接等等,這就跟讀博班一樣,找出研究方向後向教授提出,接著開始研究,等有了成果還要跟業界合作。 我以為算數學很簡單

就想說拿到題目開始算,再難頂多暴力把所有情況列出就好。但是是我小看了它,就拿老虎機裡的百搭圖案就有各式各樣沒看過的 feature,光是怎麼算這些就不是件輕鬆的事~何況其他更複雜的規則。而且算數學不是只是單純用紙筆算完就好,得把計算過程寫在 EXCEL 中,要讓別人知道你的模型是如何算出的,光是這裡就要去挖出各種 EXCEL 的奇技淫巧,雖然很痛苦但讓別人讚嘆說你怎麼會這種招數時就很爽。

我以為寫程式很簡單

基本上被限制在舊有程式碼的架構下,很多東西會被綁手綁腳。

我以為不用加班然後薪水很好 嗯,這是真的!

到目前只有一天待比較晚,其他日子都是時間一到就走了。而且薪水也是跟之前在台北當 RD 一樣舒服。

未來的職涯規劃
  1. 目前只做了兩款老虎機遊戲,還在學習如何讓玩家對我的遊戲不絕望。遊戲設計真的是一門很深的學問啊~
  2. 數學是我這輩子最大的興趣,能每天隨時隨地動腦,真的再幸福不過。所以還是會在這個「職業」上繼續奮鬥。

Read more

AI 與負責任博弈

AI 與負責任博弈

在當今的數位博弈時代,AI 已經慢慢開始帶來一些影響,例如AI可以把客製化遊戲推薦做到最佳自動化,為玩家帶來前所未有的沉浸式體驗。然而,在這項強大技術的光環之下,一個深刻的道德悖論正在浮現。 同一套用於最大化玩家參與度的演算法,也被宣傳為保護弱勢玩家、促進負責任博弈 (Responsible Gaming, RG) 的工具。這引出了一個關鍵問題:當一項技術的設計初衷是為了讓玩家持續遊玩時,它能否真正有效地保護他們免於傷害?本文將深入探討人工智慧在負責任博弈中的雙重角色,剖析其作為數位守護者的巨大潛力,同時揭示其背後潛藏的利益衝突與道德困境。 第一部分:AI 的承諾——新一代的數位守護者 傳統的負責任博弈措施多為被動式,依賴玩家的自覺,例如自行設定存款上限或申請自我排除。然而,AI 的出現徹底改變了這一模式,將玩家保護從被動回應轉變為主動預防。 數據驅動的早期預警系統 AI 的核心優勢在於其處理和分析海量玩家數據的能力。每一筆存款、每一次下注、每一次點擊以及遊戲時長,都成為 AI 演算法的分析對象。透過機器學習模型,AI 能夠識別與問題博弈相關的特定行為模式或「傷害指標」。

By 根博之樂