博弈心理 × 遊戲研發

1. 認知偏誤──「我能控制結果」的幻覺

我們老早知道戰利品箱的設計接近賭博，但這項研究更進一步證實：「你以為的操作感，其實是幻覺。」

研究針對三種玩家：高付費開箱者、線上賭博者與免費玩家，測量他們在遊戲時的「掌控感」。結果發現，不論抽卡還是拉霸，當玩家一旦投入金錢，就會大幅高估自己對結果的影響力。即使畫面明示「100%隨機」，大腦仍傾向建立出「我掌握節奏」的錯覺。

換句話說，我們在設計機率演出時，只要加入能誘發「自己做主」感覺的細節——像是旋鈕回饋、拉桿震動、揭獎節奏可控制，玩家就會自動產生某種「我剛剛做對事」的感覺，即使完全是隨機。

這對我們意味著什麼？

如果你設計的是賭博遊戲、抽獎模組或 Bonus Feature，有幾個關鍵應用：

• 延遲揭曉動畫（例如 0.8 秒 → 1.3 秒）會強化「時機抓得準」的感覺；
• 自動旋轉停頓時加入震動或燈光節奏，也會強化控制錯覺；
• 若導入責任遊戲模組，可使用「中斷提示」策略：例如在長時間連玩後要求重新確認投注額，或跳出短暫的「可設定冷卻時間」選單；
• 若要更進階，也能測試玩家在不同「控制回饋密度」下的投注穩定性，將這些資料回饋進遊戲內的節奏演算法中，形成閉環優化。

研究出處：
《問題賭徒與戰利品箱玩家是否擁有類似的認知偏誤？》
期刊：Frontiers in Psychology（2024）
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2024.1430926

2. Near-Miss 效應──差一格沒中獎，也能刺激下注

你沒看錯：差一點中，也是一種贏。

這篇研究用腦波儀（EEG）測量玩家玩線上 slot 時的大腦反應。結果發現：「Near-Miss」（差一格中獎）產生的大腦活躍波形，跟實際中獎時幾乎一樣。
更驚人的是：自覺「差一點就贏」的玩家，下一輪下注金額平均提高 7.3%。這代表 Near-Miss 並不是「沒有回報的失敗」，而是帶有預期強化作用的刺激事件。

這個效果在 slot 類型中特別常見，特別是第三輪慢動作滑過高額圖標時，玩家會強烈感受到「幾乎中」的刺激──這不只是視覺動畫，而是認知結構。

那這給我們什麼啟發？

• Near-Miss 並不是失敗，而是 高度有價值的「續玩動力源」；
• 我們可以在停輪設計上做文章（例如讓兩個大獎圖標落在前兩輪，第三輪慢動作滑過）；
• 更進一步的設計是「Near-Miss 保底」：例如Near-Miss 可以做state game蒐集，將刺激引導為玩家可控制的資源；
• 不過也要注意，不同法規區（如英國 UKGC）對 Near-Miss 的使用有嚴格規定，有些甚至要求開關或機率揭露。開發階段可預設兩種行為版本：視市場自動切換。

研究出處：
《近未命中對玩家投注行為的神經與行為影響》
期刊：Psychology of Addictive Behaviors（2024）
https://psycnet.apa.org/fulltext/2024-21612-001.html

3. Z 世代賭徒──手機優先的新玩家結構

別再用「老玩家」的眼光看現在的用戶了。研究指出，線上賭博族群的年齡與行為模式正在快速轉變：

• 18–24 歲年輕族群投注次數翻倍，但單次金額較低；
• 女性用戶顯著增加，開始取代過往男性為主的市場；
• 最關鍵的——社交互動（例如聊天室、貼圖、實況觀看）成為他們續玩的最大動機，遠勝過 Jackpot 或高 RTP。

這不只是人口統計學的問題，而是結構性變化。新的玩家更喜歡分散風險、注重互動回饋與社群感。他們對數值提升的感知不如「一起做點什麼」來得強烈。更重要的是，這一代對品牌誠實度、資安與永續意識極高。

所以我們該怎麼應對？

• 「一起玩」比「贏很多」更重要——可設計多人競技榜、好友轉盤、合作任務；
• 帳號系統要支援「跨裝置不中斷」：手機、電腦、電視都能同步登入同一進度；
• 此外，這代玩家也特別在意「平台是否誠實」——即時顯示 RTP、揭露隨機演算法透明度、使用綠能伺服器等，都會成為付費決策依據；
• 開發階段就要考慮伺服器紀錄結構是否支援個人化報告、遊戲透明分析報表。

研究出處：
《線上賭博正在崛起，我們現在就要採取行動》
發表單位：Harvard Gazette（2025）
https://news.harvard.edu/gazette/story/2025/01/online-gambling-is-on-the-rise-panel-says-we-need-to-act-now/

結語：把研究當 API，寫出更強的玩家行為模型

學術研究對我們不是一堆紙上理論，而是：

• 大腦怎麼解讀你的畫面與機率表現；
• 行為偏誤如何被 UI 放大或緩衝；
• 不同年齡的玩家在乎的，不再只是 payout，而是參與感、透明度與社群價值。

你可以用它來定義玩家分群模型，也能反過來優化遊戲流程的設計順序。
你可以據此說服產品經理調整節奏，或是為責任遊戲功能找到「更像遊戲」的設計方法。

設計師的工作，不是設計賭博，是設計「人會一直想玩的行為結構」。

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