Megaways Slots - 衍伸篇

Megaways 是一種由 Big Time Gaming 創造出來的特色。

Megaways Slots - 衍伸篇

閱讀此篇文章之前,還不知道什麼是 Megaways Slots 的讀者,可以參考【Megaways Slots – 介紹篇】的介紹,本篇文章要介紹的是 Megaways Slots 的特色衍伸 – 擴展滾輪 Expanding Reels


遊戲介紹

今天要介紹的遊戲為 White Rabbit,先附上影片

Base Game 基本上跟之前介紹過的 Megaways 遊戲很類似,只是滾輪數不同,此遊戲為5輪遊戲。

Free Game 則是多了一個特殊的的圖案,只要該圖案出現時,該圖案就會變化分裂為兩個一般圖案,同時該轉輪就會長度加1,上限為12,所以 Free Game 最高可達到 248832 Megaways !而且一旦達到後,剩餘的 Free Spins 通通都是這麼多的 Megaways!因此這個特色能夠營造給玩家一個很巨大的期待感。

本遊戲主打特色之一就是最高可達到 248832 MEGAWAYS

計算邏輯

那麼這個特色在數學上又該如何解決呢?首先來仔細看一下這個特色的說明

由圖片說明可知,總共有 15次 Free Spins,每個滾輪最多擴展到12輪,從【Megaways Slots – 數學篇】我們已經學到如何計算各種數量 Megaways 的RTP了,那麼接下來需要知道的就是每一次 Free Spins 時,每一個滾輪對應每一個長度的機率是多少,也就是算出每一次 Free Spin 的各滾輪平均長度,而這就必須要應用到另一篇文章 【馬可夫鏈】 的原理!

只要利用馬可夫鏈,就可以順利推導出第N個spin時,所有可能的 Megaways 數量之機率分佈,接著就可以順利算出各滾輪平均長度與整個 Free Game 的 RTP 了!

當然,實際上 White Rabbit 還有其它一些額外的特色,會讓計算更為複雜,本篇所說明的只是單純就 Megaways + Expanding Reels 這兩個特色搭配起來要如何計算。

(本篇由 賭猴、數學老王 兩位作者共同編輯)

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AI 與負責任博弈

AI 與負責任博弈

在當今的數位博弈時代,AI 已經慢慢開始帶來一些影響,例如AI可以把客製化遊戲推薦做到最佳自動化,為玩家帶來前所未有的沉浸式體驗。然而,在這項強大技術的光環之下,一個深刻的道德悖論正在浮現。 同一套用於最大化玩家參與度的演算法,也被宣傳為保護弱勢玩家、促進負責任博弈 (Responsible Gaming, RG) 的工具。這引出了一個關鍵問題:當一項技術的設計初衷是為了讓玩家持續遊玩時,它能否真正有效地保護他們免於傷害?本文將深入探討人工智慧在負責任博弈中的雙重角色,剖析其作為數位守護者的巨大潛力,同時揭示其背後潛藏的利益衝突與道德困境。 第一部分:AI 的承諾——新一代的數位守護者 傳統的負責任博弈措施多為被動式,依賴玩家的自覺,例如自行設定存款上限或申請自我排除。然而,AI 的出現徹底改變了這一模式,將玩家保護從被動回應轉變為主動預防。 數據驅動的早期預警系統 AI 的核心優勢在於其處理和分析海量玩家數據的能力。每一筆存款、每一次下注、每一次點擊以及遊戲時長,都成為 AI 演算法的分析對象。透過機器學習模型,AI 能夠識別與問題博弈相關的特定行為模式或「傷害指標」。

By 根博之樂